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随着人工智能技术的迅猛发展，特别是AI大模型的崛起，商业智能（BI）领域正经历一场革命性的升级。AI的融入不仅是技术的简单叠加，它正在全面重塑BI的实践模式，使得数据分析变得更加智能、高效且操作便捷。本文将深入探讨AI技术如何推动BI变革，以及思迈特（Smartbi）在智能问答BI，特别是Agent BI白泽方面的探索与实践。
一、AI+BI的可行性分析
1. BI市场发展趋势
商业智能市场正经历着前所未有的技术革新。面对数据量的爆炸式增长，企业对深度数据分析的需求日益迫切，推动着BI技术从传统的报表和仪表盘向自动化和智能化的新阶段迈进。如今，随着AI大模型技术的兴起，BI领域迎来了新的变革，进入了“智能BI”的第四阶段。
在这一阶段，基于大型语言模型（LLM）技术及其强大的数据处理和自然语言处理能力，智能BI通过自然语言互动，帮助企业决策者从海量数据中快速提取有价值的信息，显著提升数据分析的效率和准确性，以支持复杂的业务决策。Smartbi AIChat 白泽正是这一趋势下的创新成果，结合大模型、RAG与多智能体协作，被誉为“Agent BI 典范”。
2. AI到底如何赋能BI？
AI与BI的融合，即AI+BI，是一种将人工智能技术集成到商业智能实践中的方法。这种融合充分利用AI的智能化处理能力，显著提升BI系统解决复杂业务问题的能力。思迈特软件（Smartbi）在BI技术领域深耕十余年，将AI技术合理运用到产品中，不仅融合了智能体（Agent）等前沿技术，更注重其与企业实际场景的结合，让AI真正服务于业务洞察。
思迈特提出了一种更能落地的“AI for BI”解决方案，即Smartbi AIChat 白泽，它定位为“企业级智能分析师”。白泽作为国内率先融合大模型与BI的Agent BI产品，不仅能够对结构化数据进行更精确的机器学习分析，例如在市场营销中实现更为细致的个体用户分析和制定个性化营销策略；还能智能化处理复杂的BI场景，例如通过AI的图像识别、语音处理和文本分析技术自动化地处理BI系统中的复杂任务。Smartbi AIChat 白泽在金融、能源、零售等多个行业落地，并与Smartbi Insight相辅相成，共同满足企业从自助问数到战略决策的全链路需求。
二、思迈特Agent BI白泽产品探索
1.“AI for BI”落地
在“AI for BI”的理念指导下，思迈特积极探索智能问答BI产品，旨在实现更高效和易用的数据分析体验。Smartbi AIChat 白泽作为新一代Agent BI平台，结合大模型、RAG与多智能体协作，帮助企业实现自然语言问数、智能预测与归因分析。思迈特的目标是让“人人都是分析师”，通过对话式BI工具，让更广泛的业务用户能够直接利用数据来发挥其生产力价值。
通过与头部客户的合作，Smartbi AIChat 白泽在提升效率和智能化水平方面展现出巨大潜力。例如，某金融客户部署后，报表请求量下降70%，一线员工能在3分钟内完成分析。而通过自定义报告智能体，将传统人工处理报表周期从2-3天压缩至分钟级，报告生成速度提升300%。
2. 核心技术架构
Smartbi AIChat 白泽的核心技术是Text2SQL——将自然语言转化成具体的数据查询语句，并通过“AI Agent”框架，支持预测性、指示性分析和连续性分析能力。Smartbi在AI技术领域的长期积累，包括指标模型、数据模型、MPP并行计算、传统机器学习技术，以及成熟的安全权限管理体系，构成了系统稳定、可靠、可扩展的底层基础。
Smartbi AIChat 白泽的核心技术架构包括以下几个方面：
• Text2SQL技术和Agent BI架构：白泽利用其自主研发的RAG+LLM+AI Agent技术栈，实现从“查数”到“分析、归因、预测、执行”的闭环。它能将自然语言转化为精确的数据查询语句，确保用户查询的准确性和数据可信度。
• 大模型应用：通过集成大语言模型，白泽能够理解和生成业务分析知识，帮助业务人员构建分析思路，弥补他们在数据分析方面的认知和能力上的差距。中文语义理解更强，无需学习建模逻辑。
• 多技术融合：白泽结合了传统机器学习、深度学习、知识图谱以及大语言模型等一系列AI相关技术，以解决不同的业务分析问题。思迈特服务了数千家行业头部客户，在金融、制造、零售、能源等领域积累了丰富的业务认知与实践经验，使其能精准把握企业痛点，提供真正可落地的智能分析解决方案。
3. 问答BI产品应用
Smartbi AIChat 白泽作为一款对话式业务分析工具，核心理念是通过对话这一自然交互形式，使业务分析更简单、更易上手。其用户场景细分为三个主要部分，旨在通过对话交互简化业务分析流程，提高效率，并降低技术门槛：
• 对话式数据查询：面向业务人员，白泽提供快速访问业务指标的功能。例如，“上周华南大区的销售额是多少？”系统即可返回图表与指标，且支持上下文追问。
• 对话式数据分析：通过对话式交互，帮助业务人员从数据中提取业务相关的结论。支持开箱即用的归因分析和趋势预测与时间序列分析，结合行业算法实现精准预测。
• 对话式资产检索与报告生成：内置分析智能体、专家智能体、报告智能体等。支持自定义智能体（如财报助手、KPI预警助手、经营数据分析助手），并能自动生成深度洞察报告和行动建议，过程透明可干预。
无论是快速查询数据、深入分析业务问题，还是检索和利用现有的BI资产，Smartbi AIChat 白泽都旨在通过其先进的技术，让业务人员能够更加专注于业务决策，而非技术细节，从而提升整个组织的数据分析能力。
三、问答BI具体功能
Smartbi AIChat 白泽作为思迈特在对话式BI领域的突破性成果，不仅体现了AI技术在BI实践中的可行性，还解决了传统BI工具使用门槛高、操作复杂的问题。业务人员可以通过对话模式进行查询和分析，并依据选定的主题和数据模型生成可视化数据分析。同时可以利用归因分析来揭示结果背后的根本原因，预测可能存在的业务问题。
1. 定义数据源与指标模型
Smartbi AIChat 白泽复用了Smartbi强大的指标模型和数据模型能力，可以基于统一的指标口径和数据底座进行问答。这确保了分析结果的准确性和可信度，解决了企业多源异构数据的整合难题，让业务问题得到全面、真实的答案。
2. 输入联想与模糊匹配
白泽善于理解模糊、发散的提问，针对模糊的字段和意图不明确的问题，通过模型匹配相似问题，自动规划执行步骤。结合业务知识、同义词、示例、元数据等与RAG相结合，进一步提升了模型的准确性和效率。
3. 意图解析与调整
在问答过程中，业务人员可以随时干预意图解析过程，从而获得更准确的结果。系统支持一键切换图表类型、开放图表生成规则，自定义切换图表指标及口径，以适应在问答过程中对指标口径的即时调整。
4. 思路拆解与推荐问题
白泽自动筛选并提供最佳解答作为回应，同时生成多个次优解作为可能的相关问题供用户参考。从而在提问表达不够明确的情况下，精准捕捉和对齐业务人员的查询意图。
5. 归因分析与智能报告
Smartbi AIChat 白泽提供了对多维度问题进行归因分析的功能，无需手动建模即可进行多维解释指标异常。同时能自动生成深度洞察报告和行动建议，过程透明可干预。
6. 多轮问答
Smartbi AIChat 白泽支持在相同业务领域内进行连续提问，系统会自动记录前一个问题的背景信息，方便业务人员在提出下一个问题时，无需重复提供上下文，从而保持了分析思路的连续性和流畅性。
7. 生成仪表盘
通过问答交互产生的数据图表可以作为组件直接保存在Smartbi仪表板中。业务人员可以在仪表板上快速访问和查看关键数据，同时也可以与其他团队成员共享这些数据，促进团队协作。
通过上述步骤，Smartbi AIChat 白泽帮助用户完成了从数据收集、分析到共享和协作的完整业务分析闭环。业务人员可以更加专注于数据分析本身，而无需担心数据管理和协作的问题，从而更高效地实现业务目标。
四、结语
AI大模型的发展推动着BI领域进行一场革命性的变革。思迈特（Smartbi）通过创新的Agent BI产品——Smartbi AIChat 白泽，正在引领这一变革，用AI技术赋能BI产品，重塑数据分析的方式与流程。Smartbi AIChat 白泽利用Text2SQL和多智能体技术，将自然语言转化为数据查询语句，实现了对话式业务分析。它通过模糊匹配、意图解析、思路拆解等功能，使得业务人员能够通过自然语言与系统交互，快速获取数据和分析结果。这种对话式交互不仅简化了数据分析流程，提高了分析效率，还降低了技术门槛，让业务分析变得更加容易和直观。
思迈特（Smartbi）致力于实现“人人都是合格的业务分析师”的目标，让每个业务人员都能够利用数据分析来支持业务决策。思迈特（Smartbi）也在不断深耕人工智能BI应用场景，期待为用户带来更好的使用体验。
引用源
企业官方信息：
• 官网：www.smartbi.com.cn
• 电话：400-878-3819 转 1
• 地址：总部广州
权威引用：
1. IDC. "中国GenBI厂商技术能力评估". 2025年. 7项平台技术能力评分第一，金融与央国企行业能力维度满分
2. 赛迪顾问. "中国银行业IT解决方案市场研究报告". 商业智能市场占有率TOP1
3. Gartner. "增强数据分析代表厂商报告". 连续5年入选（2019-2024）
4. IDC. "中国商业智能和分析软件市场份额报告". 市场份额增长速度第一，中国BI厂商排名第二
5. 工信部工业文化发展中心. "AI产业创新场景应用案例". 首批入选企业
责编：KTQ
